VK создала комплексную нейросетевую модель на основе информации о пользователях, полученной из всех своих платформ

Специалисты из VK консолидировали анонимизированные сведения о поведении пользователей в различных продуктах для создания комплексной искусственной нейронной сети. На ее базе формируется индивидуальный профиль, отражающий увлечения человека и применяемый для адаптации предложений. Данное решение уже активно используется в «VK Видео», «VK Клипах» и социальной сети «ВКонтакте».

Искусственный интеллект разработан с использованием архитектуры трансформера и анализирует последовательность действий пользователя, включая просмотры, оценки позитивом, комментарии, распространение контента и пропуски. При обработке данных учитываются платформа, формат материала, авторство, время и порядок событий. Такой подход позволяет выявлять постоянные интересы от эпизодических взаимодействий и быстрее реагировать на изменения в предпочтениях.

По информации VK, после внедрения индивидуального профиля продолжительность просмотра видеороликов в «VK Клипах» возросла на 5,5%. Также на его основе реализовано интеллектуальное ранжирование контента, которое определяет порядок отображения материалов для каждого пользователя. В ходе экспериментальных испытаний пользователи стали чаще делиться публикациями (на 15%), просматривать их во весь экран (на 10%) и ставить оценки позитивом (на 5%).

Читать также:  В России началось производство Porsche Cayenne с рекордной мощностью: 1156 лошадиных сил и увеличенным запасом хода

Данная технология является частью Discovery-платформы VK, представленной в 2025 году. Она объединяет ресурсы рекомендательных систем, поиска и рекламных инструментов компании, обеспечивая возможность распространения новых алгоритмов между различными сервисами.