DigitalArtSpace

Nvidia удерживает лидерство в сфере ускорителей для искусственного интеллекта, что подтверждается результатами последних испытаний. В ходе сравнения нового стоечного модуля Blackwell Ultra GB300 и GB200 при выполнении задач DeepSeek с расширенным контекстом, новое решение продемонстрировало значительно превосходящие показатели.

В ходе тестирования длительного контекста GB300 NVL72, которое проводила организация Large Model Systems Organization (LMSYS), были получены впечатляющие результаты. Это связано с тем, что Nvidia оптимизировала свое новое решение специально для таких сценариев.

Наблюдается прирост в диапазоне от 33% до 53%, что является значительным показателем, особенно если принять во внимание, что архитектурное решение не претерпело изменений. Кроме того, скорость обработки запросов увеличилась в 1,87 раза. Однако, поскольку GB300 только начинают появляться на рынке, остается неясным, как обстоят дела с общей стоимостью владения.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.