Специалисты из Китая сообщили о новом достижении в области нейроинтерфейсов: создана система, которая впервые в мире обеспечивает одновременное получение электроэнцефалограмм (ЭЭГ) от множества людей, расположенных в различных точках. Об этом проинформировал телеканал CCTV.

Данная инновационная разработка ориентирована на изучение взаимодействия мозга и компьютеров, а также для обучения искусственного интеллекта с использованием мозговых сигналов. Ранее подобные исследования обычно ограничивались участием нескольких десятков волонтеров; в настоящее время речь идет о тысячах участников, данные которых могут быть записаны параллельно.

Для реализации этой задачи конструкторам пришлось преодолеть ряд серьезных трудностей. Прежде всего необходимо было снизить габариты оборудования без ущерба для точности регистрации ЭЭГ. Кроме того, требовалось обеспечить синхронизацию всех устройств с погрешностью в доли секунды, несмотря на сетевые задержки и географическую удаленность участников.

Разработчики утверждают, что недостаток качественных данных электроэнцефалограммы по-прежнему является основным барьером для создания универсальных моделей искусственного интеллекта в сфере нейроинтерфейсов. В то время как накоплено огромное количество текстовой информации, изображений и видеоматериалов для обучения алгоритмов, электрическую активность мозга человеческого организма изучают лишь около столетия, а высококачественных записей остается крайне недостаточно.

Предлагаемая разработка обладает потенциалом для существенного улучшения текущего положения дел. По мнению ученых, за один сеанс работы она может аккумулировать тысячи часов одновременных записей электроэнцефалограммы (ЭЭГ), что позволит существенно сократить время на формирование обширных баз данных, необходимых для обучения нейронных систем.

В будущем подобные инновации могут проложить путь к созданию принципиально новых типов искусственных нейронных сетей. Эти сети смогут обрабатывать не только текстовую информацию, визуальные образы или видеоматериалы, но и непосредственно анализировать электрические импульсы головного мозга. Это расширит функциональность интерфейсов «мозг-компьютер» и сделает более реальной возможность разработки систем, способных с высокой точностью определять мыслительные процессы человека и взаимодействовать с ним в режиме непосредственного контакта.

function open_source(){window.open(‘https://www.ixbt.com/news/2026/07/25/kitaj-soobshil-o-proryve-v-tehnologijah-interfejsov-mozg–kompjuter-uchenye-vpervye-sinhronno-sobrali-jejegdannye-u.html’)}