По мере углубления понимания принципов работы искусственного интеллекта, возрастают опасения относительно возможной потери рабочих мест. К такому заключению пришли исследователи из AI Monitor 2026 — проекта Технического университета Дармштадта, основанного на результатах опроса более двух тысяч жителей Германии. Согласно данным исследования, среди тех, кто обладает достаточными знаниями в области ИИ, 43% выражают опасения по поводу того, что технологии могут заменить их в ближайшем будущем. Эта цифра значительно снижается у респондентов с меньшим уровнем осведомленности об искусственном интеллекте.

Профессор Петер Буксманн, возглавляющий исследование, отметил парадоксальность полученного результата, поскольку общественные дискуссии о потенциальных угрозах со стороны ИИ часто связывают беспокойство с недостатком информации. Однако собранные данные свидетельствуют об обратном: люди, лучше разбирающиеся в возможностях искусственного интеллекта, более четко осознают его влияние на сферу занятости. При этом ключевым фактором оказывается не принадлежность к определенной отрасли, а специфика выполняемой работы. Наибольшему риску подвержены профессии, деятельность в которых может быть легко оцифрована: создание текстов, аналитическая работа, составление отчетов, разработка программного кода и подготовка презентаций.

Несмотря на растущую тревожность, искусственный интеллект пока не получил широкого распространения в рабочей среде, а специализированное обучение остается эпизодическим явлением: лишь 15% опрошенных прошли какое-либо обучение по работе с ИИ. Основными причинами для беспокойства респонденты назвали склонность моделей к генерации недостоверной информации («галлюцинации») и вопросы конфиденциальности данных. Вероятность появления сверхинтеллекта (AGI) оценили как возможную лишь 40% участников опроса.

Уровень обеспокоенности по поводу потери работы увеличился за прошедший год во всех профессиональных категориях, причем молодые сотрудники выражают больше опасений, чем старшее поколение. Буксманн подчеркивает, что потеря работы может привести не только к финансовым трудностям, но и к утрате социальных связей и чувства собственной значимости. Поэтому авторы исследования считают более целесообразным сосредоточиться на подготовке к неизбежным изменениям — в первую очередь, на обучении работе с моделями искусственного интеллекта и открытом обсуждении перспектив трансформации задач и профессий. При этом создание новых рабочих мест, связанных с генеративным ИИ, не обязательно сможет полностью компенсировать сокращение существующих позиций.