Специалисты Boeing успешно протестировали работу большой языковой модели (LLM) на бортовом оборудовании, предназначенном для эксплуатации в условиях повышенной радиации и ограниченных вычислительных мощностей. Проведенные испытания подтвердили, что технологии искусственного интеллекта могут быть интегрированы в существующие спутники посредством программных обновлений, что исключает необходимость замены аппаратного обеспечения.

В процессе лабораторных испытаний нейросеть обрабатывала телеметрические данные и создавала отчёты о состоянии спутника, используя естественный язык. Благодаря этому операторы получали доступ к понятным текстовым интерпретациям, что облегчает мониторинг работы оборудования и уменьшает нагрузку на наземные станции.

Важной целью проекта было размещение обработки данных непосредственно у источника — на спутнике, что соответствует подходу edge computing. Традиционно космическая электроника уступает по мощности и объёму памяти наземным системам, а внедрение нового оборудования сопряжено с длительной процедурой сертификации. Сотрудники Boeing модифицировали языковую модель для совместимости с имеющимися платформами и продемонстрировали, что для её функционирования достаточно программной модернизации.

В исследовательском отделе компании ведутся работы над дополнительными моделями, целью которых является повышение степени независимости спутников и облегчение процесса их использования. В частности, делается акцент на минимизацию вероятности возникновения ошибок, обеспечение надёжной работы алгоритмов в реальных условиях и соответствие как внутренним корпоративным, так и общепринятым отраслевым нормам.

Представители компании заявили, что развитие таких технологий потенциально позволит сделать космические аппараты более автономными. Эти устройства смогут самостоятельно обрабатывать информацию, определять неисправности и в определенной степени принимать решения, не требуя постоянной связи с Землей.