Amazon понесла значительные финансовые потери из-за применения технологий машинного обучения в рамках внутренних инициатив. Согласно данным Financial Times, реализация одного из проектов, целью которого было автоматическое сопоставление информации об авторах с описаниями товаров на онлайн-площадке при помощи модели Claude Sonnet от Anthropic, потребовала $1,8 млн — это превышает первоначальную оценку в восемь раз и шестьдесят процентов.

Обнаружение перерасхода средств произошло только через полгода после начала работ, однако проект не был реализован.

По сведениям издания, подобные ситуации были распространены. Дополнительно $541 тыс. было потрачено сверх запланированного бюджета на создание инструмента для финансового контроля и еще около $134 тыс. – на разработку системы логистики с применением ИИ. На внутреннем совещании сотрудники Amazon назвали такие случаи «неприемлемо затратными», а один из них отметил, что точная оценка стоимости проектов, связанных с искусственным интеллектом, представляет собой сложную задачу.

Financial Times также указывает на то, что ранее компания прекратила функционирование внутренней системы KiroRank, которая стимулировала сотрудников к более активному использованию ИИ-агентов. Впоследствии руководство Amazon призвала не применять технологии машинного обучения исключительно ради их использования. По информации издания, увеличение затрат вынудило корпорацию пересмотреть стратегию внедрения подобных инструментов.

Представители Amazon подчеркнули, что материал издания Financial Times был сформирован на базе ограниченного числа случаев и не демонстрирует реальный способ использования искусственного интеллекта в большинстве подразделений корпорации.