Автономные такси от компании Waymo завоевали существенную часть рынка перевозок через платформы вызова машин в трех крупных американских городах. Согласно данным YipitData, процитированным Business Insider, к июню 2026 года на долю Waymo приходилось около 15% общего объема заказов (gross bookings) в Сан-Франциско и Лос-Анджелесе, а также 16% – в Финиксе. В отдельные месяцы этот процент достигал отметок в 16%, 17% и даже 19%. Важно отметить, что это данные независимой аналитической фирмы, не являющиеся официальными цифрами от Waymo, Uber или Lyft.

Наиболее выразительная тенденция наблюдается в Сан-Франциско: финансовый директор компании Uber, Баладжи Кришнамурти (Balaji Krishnamurthy), представил график YipitData, демонстрирующий увеличение доли Waymo начиная с 2023 года. Тем не менее, за этот период компания расширяла географию своего обслуживания, что влияло на область расчета данного показателя. Это затрудняет однозначное заключение о переходе клиентов от Uber к Waymo или наоборот.

Следует учитывать, что доля заказов отражает лишь один аспект влияния беспилотных такси – воздействие на занятость водителей. Поездка с использованием сервиса Waymo может заменить вызов автомобиля через Uber или Lyft, но также способна стать альтернативой общественному транспорту, личному автомобилю или традиционному такси, либо же простимулировать появление новых поездок.

В настоящее время нет возможности получить все необходимые данные для одновременной оценки количества заказов водителей, продолжительности их рабочего времени, степени загруженности автомобилей и чистого почасового дохода в тех же городах и зонах. Таким образом, имеющиеся сведения подтверждают значительное присутствие роботакси на рынке, но не позволяют установить точный объем потерянных рабочих мест или доходов для водительского состава вследствие деятельности Waymo.

По мнению экспертов из Уортонской школы бизнеса, Гада Аллона, и сотрудницы AI Now Institute, Кэти Уэллс, автоматизация сферы занятости становится заметной тенденцией. Однако для точной оценки её влияния на работников требуется более подробный анализ данных о масштабах и распределении этой автоматизации. Для проведения такой оценки необходимо сопоставить объём поступающих заказов с количеством выполненных поездок, временем работы водителей, уровнем загруженности и их фактическим доходом в час – при этом следует учитывать географическую локацию.