Nvidia внедрила новую ИИ-инфраструктуру Rubin, используя исключительно жидкостное охлаждение, при котором рабочая температура хладагента достигает 45 градусов Цельсия. Данное решение позволяет эффективно снижать температуру высокопроизводительных вычислительных комплексов без использования обычных методов с воздушным охлаждением, вентиляторами и энергозатратными системами кондиционирования воздуха.

В стандартных центрах обработки данных существенная доля электроэнергии расходуется на поддержание необходимой температуры: постоянное охлаждение и циркуляция воздуха через серверы требуют значительных затрат. В Rubin жидкость движется по замкнутой системе, отводя тепло непосредственно от электронных компонентов.

Согласно экспертным оценкам в сфере технологий, даже незначительное увеличение температуры теплоносителя на один градус может привести к сокращению расходов на поддержание необходимой температуры примерно на 4%. Для дата-центра с мощностью 50 МВт это потенциально может обеспечить экономию электроэнергии порядка $4 млн ежегодно.

Новая разработка также способствует уменьшению расхода воды. Традиционные системы, использующие градирни, могут потреблять около 2,6 миллиона галлонов воды на каждый мегаватт мощности в год, тогда как жидкостное охлаждение Nvidia с замкнутым циклом способно практически исключить эту необходимость.

Важно отметить, что задача системы не заключается в достижении минимальной температуры чипов: хладагент поступает к процессору при температуре 45 °C и нагревается примерно до 55 °C после поглощения тепла. Специализированные теплоотводящие пластины поддерживают безопасный температурный режим компонентов, а внешние сухие охладители обеспечивают отведение избыточного тепла без постоянной работы механических устройств охлаждения.

Благодаря снижению потребления энергии и водных ресурсов, Rubin позволяет уменьшить габариты серверов и сделать их более тихими: оборудование, которое ранее занимало шесть стоек, теперь вмещается в две. Nvidia планирует применять подобную конструкцию для оптимизации работы перспективных дата-центров искусственного интеллекта.