Специалисты из России разработали умный компонент «нейропамяти» для беспилотников. Он самостоятельно обрабатывает видеозаписи с камер, расположенных на борту аппарата, создает упорядоченное представление окружающей среды и фиксирует информацию об обнаруженных объектах вместе с их местоположением. По информации из Московского физико-технического института, данная разработка призвана улучшить результативность проверок промышленных предприятий, наблюдения за территориями и анализа ущерба после происшествий.

В основе работы системы лежат методы разделения изображений на сегменты, отслеживания объектов, их повторного распознания а также данные о маршруте движения. В результате каждый найденный объект получает электронное описание с указанием его категории, времени обнаружения, координат и прочих характеристик. Это дает возможность установить продолжительность пребывания объекта в поле зрения камеры, изменение его положения и степень точности идентификации.

Создатели модуля подчеркивают, что он может сопоставлять увиденные объекты с заранее подготовленными образцами и автоматически добавлять соответствия в заключительный документ. Подобный метод уменьшает трудозатраты операторов дронов и ускоряет обработку информации во время поисково-спасательных работ, обследования инфраструктурных объектов и восстановления после стихийных бедствий.