Компания Z.AI, ранее известная как Zhipu, из Китая приступила к поэтапческому запуску нового вычислительного комплекса для обучения нейронных сетей GLM. Согласно информации от Bloomberg, вся инфраструктура построена на базе микросхем отечественного производства – без применения ускорителей Nvidia. В случае подтверждения этой информации, это станет одним из самых ярких свидетельств того, что китайские специалисты в области искусственного интеллекта смогли преодолеть американское эмбарго на экспорт высокопроизводительных чипов.

Ключевой аспект данного проекта – его огромные размеры. Энерхорасход дата-центра составляет 1 гигаватт, что приблизительно соответствует энергопотреблению около 750 тысяч домохозяйств. Это делает объект одним из самых масштабных вычислительных комплексов, созданных китайскими разработчиками искусственного интеллекта. По сведениям источника Bloomberg, Z.AI уже использует несколько вычислительных кластеров, каждый из которых содержит более десяти тысяч чипов, и ни один из них не является продукцией Nvidia.

Конкретные типы используемых ускорителей пока что остаются неизвестными. Наиболее крупным китайским производителем микросхем для искусственного интеллекта считается Huawei; Cambricon и Alibaba также конкурируют с ней, стремясь уменьшить разрыв с Nvidia. До недавнего времени главным вопросом было то, способны ли отечественные ускорители Китая решать задачи как по запуску уже существующих моделей, так и по обучению самых сложных систем искусственного интеллекта.

Эта новость последовала вскоре после того, как компания Moonshot из Пекина представила модель Kimi K3, характеристики которой сопоставимы с передовыми американскими аналогами. Однако вскоре ей пришлось приостановить регистрацию новых пользователей вследствие дефицита вычислительных мощностей. В этом контексте решение Z.AI сосредоточиться на собственной инфраструктуре выглядит весьма значимым. Одновременно Китай планирует инвестировать приблизительно 2 триллиона юаней (около $295 миллиардов) в строительство дата-центров за следующие пять лет.