Яндекс запустил новый сезон бесплатных онлайн-интенсивов, предназначенных для подготовки к техническим собеседованиям в Яндексе и других IT-компаниях. Участники смогут пройти четырехнедельный курс, а наиболее успешные получат возможность пройти стажировку или устроиться на работу в Яндекс. Чтобы принять участие в программе, потребуется зарегистрироваться на сайте.
Программа обучения алгоритмам «Тренировки» разработана для решения типичных задач, возникающих на собеседованиях и в процессе работы. Ведущим преподавателем этого сезона является Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ и тренер победителей мировых соревнований по программированию (ICPC).
В новом сезоне программы «Тренировки» по машинному обучению вас ждут практические задачи: от базовых принципов компьютерного зрения до применений в робототехнике. Занятия проводят Радослав Нейчев, возглавляющий группу ML-разработки в лаборатории искусственного интеллекта Яндекса, и Иван Насонов, старший разработчик в области автономного транспорта Яндекса.
Рейтинг каждого участника будет рассчитываться, учитывая результаты тестов, количество выполненных задач и число попыток. Сертификат о завершении программы получат те, кто успешно решит не менее половины задач. Троесотен лучшие участники «Тренировок» по алгоритмам получат возможность пропустить этап отбора в «Яндекс Контесте» для участия в стажировке по направлениям бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработки. Сто пятьдесят лучших участников интенсива по ML смогут пройти пробное техническое собеседование. Тридцать лучших участников в алгоритмах и пятнадцать лучших в ML получат индивидуальную карьерную консультацию.
Начало основной программы обучения по машинному обучению запланировано на 9 сентября, а по алгоритмам — на 29 сентября. С 21 августа и до 29 сентября пройдет подготовительный этап, в течение которого участники смогут оценить свои возможности, решая задания на платформе CodeRun. Совмещение обучения по обоим направлениям приветствуется, так как это повысит вероятность успешного прохождения отбора на стажировку.