ВВС США выделят 24 миллиона долларов на разработку бортового искусственного интеллекта для выполнения задач без задержек и подключения к дата-центрам.

Некоммерческая организация SRC, занимающаяся оборонными исследованиями и разработками, заключила контракт с Исследовательской лабораторией ВВС США (AFRL) на сумму 24 миллиона долларов. В рамках этого контракта она будет разрабатывать системы искусственного интеллекта и машинного обучения нового поколения для использования на земле, в воздухе и в космосе.

В соответствии с условиями контракта, SRC создаст новые алгоритмы, высокоэффективные архитектуры для встроенных вычислений и аппаратное обеспечение, характеризующееся минимальными габаритами, весом и потреблением энергии (SWaP). Эти разработки обеспечат возможность выполнения задач без подключения к внешним сетям. Ожидается, что новые системы будут применяться для обработки данных непосредственно на устройстве, повышения осведомленности об обстановке и анализа информации.

В первую очередь, акцент делается на развитии периферийной обработки (edge processing) – способности к анализу значительных объёмов информации и реализации сложных алгоритмов непосредственно на устройстве, без обращения к удалённым вычислительным центрам. Благодаря периферийным вычислениям удастся уменьшить задержки и повысить надёжность функционирования систем, особенно при нестабильном подключении к сети.

Не пропустите:  8BitDo FlipPad: новый игровой контроллер для iPhone и Android

В связи с переходом ВВС на распределённые и гибкие системы, функционирующие в условиях высокой конкуренции, возникает необходимость в возможности получения, обработки данных и принятия решений непосредственно на борту.

В ходе исследования SRC также будет рассмотрены инновационные подходы к ускоренной подготовке и внедрению моделей машинного обучения в условиях, требующих гибкости. Это предполагает поиск способов сокращения объема данных, необходимых для разработки надежных алгоритмов, и оперативное переобучение моделей при изменении внешних факторов. Ускоренная обработка данных позволит повысить скорость решения задач в режиме реального времени, особенно в сложных ситуациях, когда каналы связи могут быть недоступны или повреждены.

Похожие статьи