TSMC, крупнейший в мире производитель полупроводников, представила новую стратегию создания энергоэффективных чипов, основанную на программном обеспечении с использованием искусственного интеллекта. Теперь часть трудоемких задач проектирования решается с помощью ИИ-алгоритмов от Cadence и Synopsys, что позволяет добиться более высоких показателей скорости и качества по сравнению с работой инженеров.
Современные серверы Nvidia, предназначенные для задач искусственного интеллекта, могут потреблять до 1200 ватт при максимальной нагрузке – это сопоставимо с энергопотреблением тысячи американских домов, работающих круглосуточно. В связи с этим, уменьшение энергозатрат стало ключевой задачей для данной отрасли.
Новая разработка компании TSMC использует подход, основанный на «чиплетах» — небольших вычислительных модулях, изготовленных по различным технологическим нормам и объединенных в единую систему. Искусственный интеллект не только ускорил поиск наилучших конфигураций, но и способствовал созданию более эффективных решений, превосходящих традиционные методы, основанные на ручном труде.
По мнению TSMC, использование данных технологий позволит значительно повысить энергоэффективность разрабатываемых микросхем и будет способствовать расширению сферы применения вычислительных чипов, предназначенных для задач искусственного интеллекта.