«Т-Технологии», технологический отдел «Т-Банка» (прежний наименование — «Тинькофф Банк»), представила T-Pro 2.0 — собственную большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений. Разработчики утверждают, что T-Pro 2.0 обеспечивает более высокое качество ответов на сложные запросы и экономит вычислительные ресурсы в два раза по сравнению с моделями Qwen3 и DeepSeek R1-Distil для запросов на русском языке.
Гибридные модели предлагают выбор между скоростными простыми решениями и глубоким анализом, способствуя оптимизации расходов на вычисления при использовании ИИ.
В компании рассказали:
Благодаря анализу данных модель обрела способность решать сложные задачи, строить логические цепочки и планировать действия. Модель выдвигает гипотезы и проверяет их самостоятельно. Если раньше автономным моделям можно было поручить задачи, требующие от человека 30 секунд времени в среднем, то с режимом рассуждений они справляются с задачами, занимающими у человека в среднем 8 минут.
В подобных моделях решения более понятны и повторяемы, что делает их основой для агентов нового типа, взаимодействующих с внешними системами и выполняющих задачи без участия человека. Например, в сфере поддержки ИИ-агенты помогают решать вопросы, не прибегая к оператору, в «Т-Банке» доля таких обращений составила 45%.
«Т-Банк» намерен внедрить новую модель в работу искусственных интеллектуальных помощников, предназначенных для всех клиентов, и использовать её для улучшения эффективности рабочих процессов.
Модель T-Pro 2.0 с 32 миллиардами параметров доступна бесплатно на платформе Hugging Face по лицензии Apache 2.0. Это дает компаниям возможность скачивать, использовать, модифицировать и обучать ее на собственных данных, а также интегрировать в свои решения.