DigitalArtSpace

Растущее число специалистов в сфере технологий рассматривает возможность создания центров обработки данных с искусственным интеллектом на околоземной орбите. Среди тех, кто поддерживает эту идею, – Илон Маск и Джефф Безос, полагающие, что в космическом пространстве доступна почти безграничная энергия, отсутствуют инфраструктурные ограничения и регуляторное влияние. Тем не менее, Сэм Альтман, возглавляющий OpenAI, считает подобные проекты пока неосуществимыми.

На пресс-конференции, проведенной изданием The Indian Express, Альтман отметил, что в текущих реалиях развития технологий концепция размещения центров обработки данных на орбите представляется необоснованной. Он подчеркнул, что, принимая во внимание затраты на вывод оборудования на орбиту и стоимость электроэнергии на Земле, а также учитывая трудности, связанные с обслуживанием аппаратуры в космическом пространстве, можно сделать вывод о том, что отрасль пока не готова к подобным решениям.

По словам Альтмана, видеокарты и ускорители склонны к поломкам даже при работе на Земле, и на данный момент не предусмотрено эффективного способа их быстрого ремонта в космических условиях. Он отметил, что хотя в будущем это может стать целесообразным, сейчас это не представляется возможным.

Данные экономических расчетов подтверждают его точку зрения. Запуск около 800 килограммов груза на низкую околоземную орбиту с использованием ракеты компании SpaceX стоит приблизительно 5,6 миллиона долларов. Несмотря на увеличение количества запусков и снижение стоимости доставки за килограмм, эти затраты по-прежнему остаются значительными.

Серверный шкаф, сопоставимый с Nvidia NVL72 GB200, имеет массу от 1,36 до 1,47 тонны, не включая системы охлаждения, электроснабжения и сетевую инфраструктуру. В связи с действующими расценками, транспортировка подобного оборудования в космос ставит под вопрос экономическую целесообразность проекта.

По мнению Альтамана, в ближайшие десять лет орбитальные дата-центры не окажут существенного влияния на прогресс искусственного интеллекта. Он отметил, что, хотя космическое пространство и станет важной вычислительной платформой в будущем, это произойдет не в текущем десятилетии».

Несмотря на значительный прогресс, существуют и ощутимые технологические барьеры. Современные процессоры и ускорители, применяемые в искусственном интеллекте, производятся с использованием самых передовых технологий, таких как 4-нм техпроцесс от TSMC. На их базе разработаны новейшие продукты Nvidia, в том числе ускорители B200 и B300. Тем не менее, эти микросхемы не обладают устойчивостью к воздействию космической радиации и не предназначены для эксплуатации в условиях космической орбиты.

Технологии, обеспечивающие устойчивость микросхем к воздействию радиации, уже применяются, однако они характерны для микросхем предыдущих поколений, примерно 90 нанометров. Следовательно, для разработки полноценных вычислительных систем, предназначенных для использования в космических аппаратах, необходимо будет создать новые поколения защищенной микроэлектроники.

Для работы в космосе требуется не только разработка процессоров, но и создание надежных систем охлаждения, а также мощных источников питания, обеспечивающих энергией большое количество ускорителей. Эти ключевые инфраструктурные компоненты пока находятся на ранней стадии разработки.

Несмотря на проявленный интерес крупных технологических компаний, создание дата-центров с искусственным интеллектом на орбите представляется скорее идеей для реализации в будущем. Значительные затраты на вывод оборудования на орбиту, отсутствие устройств, устойчивых к воздействию радиации, а также нерешённые вопросы энергообеспечения и обслуживания затрудняют воплощение подобных проектов в жизнь в обозримом горизонте времени.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.