Исследователи из Университета Токио создали систему с искусственным интеллектом, которая за шесть часов определила размер, местоположение и форму около двухсот тысяч камней на поверхности астероидов Рюгу и Бенну. Результаты работы показывают особенности строения этих объектов и перспективы применения технологии в строительстве и предотвращении природных бедствий на Земле.
Исследование базируется на снимках, полученных японским зондом «Хаябуса-2» с астероида Рюгу и американским аппаратом OSIRIS-REx с астероида Бенну. Учёные обучили нейросеть на данных о 70 тысячах земных камней и астероидов, разработав инструмент для автоматического анализа. После обработки 10 тысяч высококачественных изображений система обнаружила 20 тысяч объектов диаметром от 1 метра на Рюгу и 180 тысяч — на Бенну.
Внеземные учёные обратили особое внимание на распределение камней разного размера. На Земле в селевых потоках крупные обломки со временем оказываются в конце зоны распространения. Но ИИ показал, что на астероидах всё иначе: на Рюгу породы двигались от экватора к полюсам, а на Бенну — строго наоборот. Причина — в разной скорости вращения. Рюгу делает полный оборот за 7,6 часа, создавая центробежную силу, которая «выталкивает» материал к полюсам. Бенну же, вращаясь быстрее (4,3 часа за оборот), направляет камни к экватору, словно гигантская центрифуга.
Автоматизация заняла бы годы при ручном подсчёте, но ИИ справляется за полдня на один астероид. Технологию используют в японской миссии MMX (Martian Moons Exploration), которая стартует в 2026 году для изучения спутников Марса.
Метод позволяет отслеживать оползни на Земле. Постоянная съемка склонов дронами и анализ изображений с помощью алгоритма позволят оперативно обнаруживать опасные перемещения породы. Это может стать прорывом в прогнозировании природных катастроф, — считают авторы работы.