DigitalArtSpace

Ученые разработали физическую теорию интеллекта, которая базируется на необратимой обработке информации в физических системах, подчиняющихся законам сохранения. В работе исследователи предлагают математическую и физическую основу, согласно которой интеллект определяется как объем полезной работы, выполненной в расчете на единицу необратимо обработанной информации.

В рассматриваемой модели интеллектуальная система представляется в виде динамической пары «агент–среда», взаимосвязанной и эволюционирующей таким образом, чтобы трансформировать информацию в полезную работу, следуя принципам физики. Для установления связи между абстрактной информацией и физическим состоянием используется концепция Conservation–Congruent Encoding (CCE). Согласно этой концепции, информация закодирована в метастабильных состояниях, разделенных законами сохранения энергии, импульса и других физических параметров.

По мнению авторов, интеллект представляет собой меру целенаправленной деятельности, выраженную в количестве необратимо обработанной информации. Данное определение позволяет установить иерархию физических ограничений, определяющих процессы, такие как получение информации, необратимые вычисления и извлечение полезной работы в открытых системах».

Теория утверждает, что для достижения устойчивого результата важно поддерживать целостность внутренней информационной организации системы. Это условие обуславливает проявление эффектов запоминания и самомоделирования, в ходе которых система постоянно контролирует и изменяет свою информационную структуру.

Исследователи продемонстрировали, что воплощённые интеллектуальные системы имеют встроенные ограничения в познании, схожие с принципами неполноты в математике. Эти ограничения обусловлены физическими законами, которые влияют на способность системы к самомоделированию.

В данной работе исследуется применение теории к биологическим системам, с целью понять, как колебательные процессы и околокритическая динамика способствуют оптимизации баланса между сохранением информации, её рассеиванием и выполнением полезной работы. Авторы полагают, что такая оптимизация позволяет человеческому мозгу функционировать с максимальной эффективностью, что соответствует прогнозам общей физической теории интеллекта.

В рамках архитектурного анализа предлагается теория непрерывных динамических цепей. В ней булева логика рассматривается как частный случай, возникающий при выборе аттрактора динамической системы. Более общие инвариантные геометрии обеспечивают возможность вычислений, которые не ограничиваются работой с фиксированными точками.

Предлагаемый авторами подход к безопасности искусственного интеллекта опирается на физически обоснованные принципы, такие как необратимость информационного потока и структурный гомеостаз, то есть поддержание стабильной внутренней информационной организации. Это позволяет представить интеллект как физическое явление, не зависящее от его материальной основы, и применимо как к биологическим, так и к искусственным системам.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.