Entropy Machine: Искусственный интеллект оценивает стоимость компаний, анализируя погоду

В Китае официально представили первую в стране модель обработки больших данных, основанную на искусственном интеллекте и предназначенную для прогнозирования стоимости акций компаний, чья деятельность зависит от погодных условий. Модель получила название Entropy Machine.

Эта модель, созданная в результате сотрудничества Фуданьского университета и Национального метеорологического информационного центра Китая, предназначена для изучения влияния погодных условий на формирование цен финансовых активов и создания новых методов управления рисками, а также поддержки инвестиционных решений. Главной особенностью «Машины энтропии» является ее способность к комплексному анализу данных, объединяющему различные области знаний.

По имеющимся сведениям, алгоритм Entropy Machine использует информацию, полученную в результате всемирного анализа метеорологических данных, а также сведения о стоимости и количестве акций, что позволяет ему предсказывать краткосрочную прибыльность значительной части акций, представленных на фондовом рынке класса А.

В сферах, деятельность которых напрямую зависит от погоды – например, в энергетике, нефтехимической промышленности, строительстве и сельском хозяйстве – результаты оценки соответствуют общепринятым международным нормам по управлению рисками, связанными с неблагоприятными погодными явлениями.

Не пропустите:  Компактный Renault Clio против полноразмерного Haval H9: сравнение стоимости и расхода топлива.

Основываясь на результатах тестирования и анализа, разработанная инвестиционная стратегия показала устойчивый положительный доход на протяжении всего периода тестирования.

Компании, чьи акции торгуются на бирже и деятельность которых зависит от погодных условий, способны применять прогнозы для снижения климатических рисков и сохранения стоимости своих активов. В свою очередь, инвесторы могут использовать такую информацию как дополнительный инструмент для принятия решений в рамках количественного инвестирования.

Похожие статьи