DigitalArtSpace

Астрономы из Университета Северной Каролины выяснили, что знаменитое звёздное скопление Плеяды, легко узнаваемое на зимнем небе, представляет собой лишь заметную часть гораздо более крупной системы. На основе данных, полученных с помощью космических телескопов TESS NASA и Gaia Европейского космического агентства, исследователи идентифицировали тысячи звёзд, связанных с Плеядами, и объединили их в структуру, получившую название «Расширенный комплекс Плеяд». Таким образом, размер скопления оказался примерно в 20 раз больше, чем предполагалось ранее.

Звёзды, в число которых входит и Солнце, чаще всего формируются не по отдельности, а в плотных звёздных скоплениях или ассоциациях. Со временем гравитационное воздействие родительской галактики и взаимные взаимодействия между звёздами приводят к растяжению и рассеиванию этих групп, что затрудняет определение их общего происхождения. Для выявления «родственных связей» учёные используют принцип, основанный на «космических часах»: скорость вращения звезды вокруг своей оси изменяется в зависимости от возраста. Молодые звёзды характеризуются более высокой скоростью вращения, которая со временем уменьшается, и этот показатель позволяет оценивать возраст звёзд и выявлять звёздные «семьи» одного поколения.

Астрономы в новом исследовании объединяют данные о периодах вращения звёзд, полученные с помощью телескопа TESS, и точные сведения о их местоположении и движении, предоставленные миссией Gaia. Благодаря такому двойному подходу удалось определить звёзды, которые не только расположены близко друг к другу на небесной сфере, но и демонстрируют сходное движение и обладают примерно одинаковым возрастом. Таким образом, хорошо известное компактное скопление Плеяды оказалось ядром обширного звёздного образования, которое постепенно разрушается, а его компоненты разбросаны на значительной территории неба.

«Наше понимание звездного скопления Плеяды претерпело изменения: оказалось, что это не просто семь известных звезд, а множество связанных друг с другом звёздных образований, разбросанных по всему небосводу», — заявляет ведущий автор исследования, аспирант кафедры физики и астрономии Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Эндрю Бойл. Авторы отмечают, что выявить данную структуру, которая не очевидна при использовании традиционных подходов, основанных на анализе положения, скорости и светимости, стало возможным благодаря комбинации вращения звёзд и их точных траекторий.

Плеяды на протяжении долгого времени занимают важное место в астрофизике, являясь эталонным скоплением молодых звёзд, используемым для проверки моделей звёздной и планетной эволюции. Помимо этого, они являются одним из ключевых культурных символов: от упоминаний в Ветхом Завете и Талмуде до новозеландского праздника Матрики и эмблемы автомобильной корпорации Subaru. Увеличение масштаба Плеяд до огромной звездной системы делает этот ориентир еще более значимым для науки, изучающей звездные популяции.

«Мы осознаем, что многие звезды, расположенные поблизости от Солнца, являются частью протяженных звёздных групп со сложной организацией», — подчеркивает один из соавторов исследования, профессор физики и астрономии Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Эндрю Мэнн. В работе показано, что предложенный подход позволяет выявлять подобные связи даже в тех случаях, когда группа значительно расширилась и едва заметна как скопление. Данный метод можно использовать и для других регионов галактики, а также для известных скоплений, чтобы установить, могут ли они являться центрами ещё более крупных образований.

В заключение Бойл отметил, что определение скорости вращения звёзд позволяет обнаруживать звёздные скопления, которые слишком слабо выражены для использования стандартных подходов. Это открывает возможность заглянуть в скрытую структуру нашей Галактики. Изучение таких звёздных «семей» способствует более точному описанию процессов формирования звёзд, позволяет проверять существующие модели эволюции планет и, в конечном итоге, проследить происхождение нашего Солнца, основываясь на данных, полученных в результате измерений.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.