OpenAI переоценила возможности GPT-5 в решении математических задач

В октябре 2025 года социальные сети захлестнул скандал, связанный с заявлением OpenAI о возможностях их новейшей модели GPT-5. Компания заявила, что искусственный интеллект «нашёл» решения десяти открытых задач из списка известных математических проблем, предложенных Полом Эрдёшем. Вскоре стало известно, что GPT-5 не разработала новых доказательств, а лишь смогла идентифицировать в научной литературе, созданной много лет назад, уже существующие решения.

Первая история развернулась после того, как исследователь OpenAI Себастьен Бюбек поделился в социальной сети X сведениями о модели GPT-5, которая, по его словам, нашла решение задачи №339 из базы данных erdosproblems.com, ранее считавшейся открытой. Однако, решение было представлено ещё в 2003 году группой математиков Хегвари, Хеннекарта и Планя и опубликовано в одном из ведущих математических изданий. Сайт, содержащий перечень задач по инерции, продолжал указывать на их нерешённость, что стало причиной ошибочной интерпретации со стороны специалистов по маркетингу OpenAI.

Повторная ситуация возникла с десятью дополнительными задачами из списка Эрдёша — все они были выявлены в уже опубликованных работах. Тем не менее, OpenAI обозначила это как «открытие» новых решений. Несмотря на наличие ссылок на первоисточники в сообщениях компании в Twitter, подобная формулировка вызвала критику в этой социальной сети. Заявившие о несогласии отмечали, что такие утверждения могут ввести в заблуждение как широкую аудиторию, так и специалистов, создавая иллюзию того, что GPT-5 достигла заметного прогресса в области математики.

Не пропустите:  «Ангара-1.2» стартовала вслед за «Союз-2.1б»: Россия осуществила второй запуск ракет за сутки

По мнению специалистов, произошедшее указывает на существующую сложность, связанную с поддержанием актуальности и упорядочивания огромного количества научных данных. Ежегодно публикуются миллионы работ, что увеличивает вероятность упущения значимых результатов в массиве литературы. В этой ситуации искусственный интеллект способен оказать помощь исследователям в сборе знаний и обнаружении ранее не замеченных открытий, которые иногда могут оказаться более ценными, чем первоначальные доказательства.

Похожие статьи