Nvidia представила свой самый производительный мини-компьютер — Jetson AGX Thor Developer Kit, основанный на новом системном модуле Jetson T5000. Этот комплект предназначен для разработки и реализации высокоэффективных ИИ-решений и робототехнических систем, демонстрируя производительность до 2070 терафлопс (FP4, Sparse), что превышает возможности предыдущей флагманской платформы Jetson AGX Orin более чем в 7,5 раза, при этом энергоэффективность увеличена в 3,5 раза.
Jetson T5000 создан на базе архитектуры Blackwell и содержит 2560 CUDA-ядер и 96 тензорных ядер пятого поколения. Он поддерживает технологию Multi-Instance GPU, функционирует совместно с 14-ядерным процессором Arm Neoverse-V3AE и располагает 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X. Данный модуль обеспечивает вычислительную мощность, требуемую для обработки нескольких потоков видео в формате 4K и 8K в реальном времени, при этом он поддерживает высокоскоростную передачу данных через четыре порта 25GbE, а для хранения информации предусмотрен NVMe SSD объёмом 1 ТБ, установленный в разъем M.2. Энергопотребление устройства может изменяться в пределах от 40 до 130 Вт.
В качестве более экономичной альтернативы Nvidia разрабатывает модуль Jetson T4000. Его производительность составляет 1200 терафлопс (FP4, Sparse), он оснащён 1536 ядрами GPU и имеет 64 ГБ памяти LPDDR5X. Потребляемая мощность варьируется от 40 до 75 Вт. Оба модуля предназначены для применения в робототехнике, промышленной автоматизации, обработке сенсорной информации и задачах искусственного интеллекта.
Jetson AGX Thor Developer Kit обладает широким набором функций, включая Wi-Fi 6E, 1 ТБ NVMe SSD, HDMI 2.0b, DisplayPort 1.4a, а также различные USB-порты и слоты M.2 для возможности дополнительной интеграции. Благодаря размерам 243,19 x 112,4 x 56,88 мм, устройство заметно компактнее большинства рабочих станций, обладающих сопоставимой вычислительной производительностью.
Jetson AGX Thor – это платформа, предназначенная для создания робототехнических решений, систем компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта и интеграции сенсорных устройств. Она поддерживает фреймворки NVIDIA Isaac, Metropolis и Holoscan. В состав платформы входят инструменты, необходимые для разработки мультиагентных систем, визуального поиска и обработки данных, что позволяет создавать прототипы сложных ИИ-систем, включая решения для промышленных и персональных роботов нового поколения.
Базовый набор стоит 3499 долларов. Поставки по всему миру запланированы на 20 ноября, а предзаказ уже доступен через определенных дистрибьюторов.