Nvidia разработала ИИ-модели Earth-2 для революции в прогнозировании погоды и климата

Nvidia анонсировала появление новой линейки открытых моделей искусственного интеллекта, получивших название Earth-2. По заявлению компании, эти модели способны трансформировать современные подходы к прогнозированию погодных условий и климата.

Согласно информации, представленной в пресс-релизе, Earth-2 представляет собой первый открытый набор моделей и инструментов, который дает разработчикам возможность интегрировать различные функции искусственного интеллекта в сфере погоды и климата. Он обеспечивает полный доступ к готовым решениям на базе метеорологического ИИ, готовым к использованию, что позволяет организациям запускать, адаптировать и внедрять их на своей инфраструктуре.

Это комплексное семейство моделей, в которое входят CorrDiff, FourCastNet3, Medium Range, Nowcasting, Global Data Assimilation и фреймворк PhysicsNeMo. Они позволяют интегрировать данные с высоким разрешением, получаемые со спутников, радаров и метеостанций, для непрерывного мониторинга состояния атмосферы. По сути, эти модели дают возможность использовать разнообразные данные со спутников и получать обработанные результаты.

Искусственный интеллект оптимизирует каждый этап работы, начиная с обработки данных и заканчивая прогнозированием климатических явлений как на локальном, так и на глобальном уровнях.

Earth-2 Medium Range позволяет с высокой точностью прогнозировать погоду на средние сроки, то есть на период до 15 дней, и предоставляет данные по более чем 70 метеорологическим параметрам, таким как температура, давление, скорость ветра и влажность. По ряду ключевых показателей она демонстрирует лучшие результаты по сравнению с общедоступными моделями, используемыми в отрасли. Подробнее о результатах исследования можно узнать .

Система Earth-2 Nowcasting, разработанная на базе инновационной архитектуры модели StormScope, применяет генеративный искусственный интеллект для формирования прогнозов, охватывающих всю страну с разрешением до километра. Она предоставляет информацию об осадках и опасных погодных явлениях в пределах от нуля до шести часов, создавая прогнозы местных штормов всего за несколько минут. Earth-2 Nowcasting – первая система, которая превосходит традиционные модели прогнозирования погоды, основанные на физических принципах, в краткосрочном прогнозировании осадков, поскольку она напрямую моделирует динамику штормов. В работе используется ИИ для непосредственного прогнозирования спутниковых и радиолокационных изображений. Ознакомьтесь с исследовательской работой .

Система Earth-2 Global Data Assimilation, использующая новую архитектуру модели HealDA, формирует исходные данные для прогнозирования погоды – предоставляет снимки текущего состояния атмосферы, содержащие информацию о температуре, скорости ветра, влажности и атмосферном давлении в тысячах точек по всему миру. Earth-2 Global Data Assimilation способна генерировать эти исходные данные всего за несколько секунд на графических процессорах, в отличие от часов, требуемых суперкомпьютерам. В паре с Earth-2 Medium Range это обеспечивает наиболее точные прогнозы, создаваемые открытой платформой, полностью построенной на основе искусственного интеллекта. Ознакомьтесь с исследовательской работой .

Earth-2 CorrDiff применяет генеративную архитектуру искусственного интеллекта CorrDiff для повышения детализации прогнозов погоды, увеличивая разрешение с континентального до регионального. Это позволяет проводить локальное прогнозирование в 500 раз быстрее, чем при использовании традиционных подходов.

Earth-2 FourCastNet3 демонстрирует высокую точность прогнозирования таких погодных параметров, как ветер, температура и влажность, демонстрируя превосходство над распространенными ансамблевыми моделями и сопоставимую производительность с передовыми методами, использующими диффузию. При этом система генерирует прогнозы примерно в 60 раз быстрее, чем эти альтернативные подходы.

Не пропустите:  Главы Роскосмоса и NASA состоялись в первой личной встрече за восемь лет.

Похожие статьи