DigitalArtSpace

Компания LightSolver из Израиля продемонстрировала лазерную вычислительную систему под названием Laser Processing Unit (LPU). Она способна напрямую решать ключевые уравнения, используемые в физике и инженерии, например, уравнение теплопроводности и уравнение Шрёдингера. В отличие от квантовых систем или графических процессоров, LPU использует трёхмерную структуру из лазеров, работающих параллельно, что позволяет значительно расширить возможности масштабирования и повысить эффективность.

Главное преимущество данной технологии заключается во встроенной оптической памяти, благодаря которой можно сохранять состояния лазеров непосредственно в резонаторе. Это позволяет избежать ограничений, возникающих при передаче данных между памятью и процессором. В результате достигается вычислительный процесс с постоянным временем итерации в наносекундах, практически не зависящим от объема обрабатываемой информации. Данный метод принципиально отличает LPU от традиционных цифровых вычислительных систем, обеспечивая существенное повышение энергоэффективности и скорости работы.

Компания предоставляет возможность раннего доступа к альфа-версии процессора и цифровому эмулятору через программу LPU Lab, что позволяет исследователям и инженерам тестировать технологию до её официального выпуска. Согласно планам стартапа, к 2027 году LPU сможет обрабатывать 100 000 переменных, а к 2029 — увеличит этот показатель до одного миллиона.

По словам генерального директора LightSolver Рути Бен-Шломи, обычные компьютеры тратят время и энергию на преобразование аналоговых данных в цифровой формат, в то время как LPU предлагает действенный подход к решению сложных задач моделирования, которые не под силу современным высокопроизводительным вычислительным системам или квантовым устройствам».

В области данного направления уже существуют научные публикации, а презентации проводятся на ключевых конференциях, например, ACM Computing Frontiers 2025. Сотрудничество с разработчиками программного обеспечения для симуляций, HPC-центрами и национальными лабораториями указывает на значительные возможности развития технологии.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.