Квантовая запутанность поможет телескопам создавать детализированные изображения космоса

Использование длиннобазовой интерферометрии, заключающейся в сборе данных от телескопов, находящихся на значительном удалении, позволяет астрономам получать более детальные изображения звёзд и галактик. Традиционные подходы подразумевают применение сложных оптических систем для физического объединения световых потоков, что накладывает ограничения на дальность и точность измерений.

Специалисты из University of Arizona, University of Maryland и NASA Goddard Space Flight Center разработали новаторскую методику, основанную на использовании квантовой запутанности для объединения данных, получаемых с различных телескопов. Вместо прямой передачи световых потоков, телескопы осуществляют обмен информацией посредством квантовых каналов и классических средств связи, применяя технологию пространственного разделения мод).

Совместный анализ света с помощью интерферометрических телескопов позволяет получить больше данных о тусклых и удалённых объектах. Такой подход обеспечивает достижение квантовых ограничений разрешения, превосходящих дифракционные и предел Релея, что расширяет перспективы в поиске экзопланет, определении местоположения звёздных скоплений и выявлении изменений в составе уже известных объектов.

Согласно проведённым расчётам, данная технология обеспечивает возможность проведения разнообразных измерений на коллективном световом потоке, что позволяет создавать квантовые сети телескопов с ранее недостижимой точностью. Разработка основана на теоретических исследованиях, выполненных специалистами из Канады и Гарвардского университета, однако впервые она была применена в многотелескопных системах.

Не пропустите:  «Нафаршированный» электрический хэтчбек менее чем за 20 000 долларов, но с подпиской на батарею. Представлен Perodua QV-E

Квантовая запутанность и инновационные подходы к обработке света способны кардинально преобразовать астрономическую визуализацию. Создавая объединенную квантовую сеть из телескопов, исследователи смогут получать изображения с разрешением, которое невозможно достичь с помощью традиционных технологий.

Похожие статьи