DigitalArtSpace

Чат-боты и другие формы искусственного интеллекта обладают потенциалом для существенной трансформации рабочих процессов. Тем не менее, согласно исследованию, опубликованному в Harvard Business Review, применение ИИ, несмотря на очевидные преимущества и упрощение ряда задач, может способствовать профессиональному выгоранию.

В результате проведенного исследования было установлено, что инструменты искусственного интеллекта не уменьшают трудозатраты, а приводят к их постоянному росту.

В ходе исследования, продолжавшегося восемь месяцев, авторы отслеживали влияние ИИ на рабочие процессы в американской технологической компании, насчитывающей около 200 сотрудников. Результаты показали, что сотрудники стали работать быстрее, справляться с более разнообразными задачами и увеличили рабочее время. Примечательно, что это изменение происходило преимущественно по собственной инициативе работников, а не по распоряжению руководства.

Благодаря внедрению искусственного интеллекта сотрудники проявляли инициативу и выполняли объем работ, превышающий установленные нормы. Это стало возможным благодаря новым возможностям, которые предоставил ИИ, и часто сопровождалось дополнительными премиями.

Повышенная нагрузка, разумеется, вызывала усиление усталости, что могло привести к выгоранию и, как следствие, к увольнениям.

Использование искусственного интеллекта изменило способ организации труда, позволяя сотрудникам одновременно работать над множеством задач: они вручную создавали код, в то время как ИИ генерировал альтернативные варианты, запускали несколько агентов параллельно или возвращались к задачам, которые ранее были отложены, поскольку ИИ мог выполнять их в фоновом режиме. Это стало возможным, в том числе, благодаря ощущению, что у них появился «помощник», способный облегчить рабочую нагрузку.

Несмотря на то, что использование «партнера» вроде бы придавало работе импульс, на практике приходилось постоянно отвлекаться, регулярно проверять итоги работы искусственного интеллекта и постоянно добавлять новые незавершенные задачи. Это приводило к умственной перегрузке и ощущению необходимости постоянно переключаться между задачами, даже если работа казалась результативной.

По мере развития сложившейся практики возросли требования к скорости выполнения задач — не всегда выраженные в виде прямых указаний, но сформировавшиеся как общепринятая норма в рутинной работе. Многие сотрудники констатировали, что им приходится выполнять больший объем задач одновременно и испытывать повышенное давление, чем до внедрения искусственного интеллекта, хотя автоматизация, призванная оптимизировать процессы, должна была, теоретически, уменьшить эту нагрузку.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.