Китай разработал малогабаритный ИИ-сервер BIE-1, потребляющий на 90% меньше энергии, чем обычные суперкомпьютеры.

Китайский Институт науки и технологий искусственного интеллекта в Гуандуне (GDIIST) представил инновационную вычислительную платформу BIE-1 — это компактный ИИ-сервер, размеры которого соответствуют небольшому холодильнику. По словам создателей, для работы этой разработки требуется лишь 10% энергии, потребляемой крупными суперкомпьютерами, при этом она обладает схожей вычислительной производительностью.

BIE-1 обладает 1152 ядрами процессора, 4,8 ТБ оперативной памяти DDR5 и 204 ТБ дискового пространства. Он способен обрабатывать около 100 000 токенов в секунду во время обучения и 500 000 токенов в секунду при генерации данных, что сопоставимо с производительностью мощных кластеров графических ускорителей. В устройстве реализована «интуитивная нейронная сеть» — алгоритм, созданный под влиянием принципов работы человеческого мозга, позволяющий эффективно обучаться, анализировать и принимать решения, опираясь на ограниченный набор данных и поддерживая возможность обработки мультимодальных входных данных (текст, изображения, речь).

Источник изображения: img.freepik.com

Для функционирования серверу достаточно стандартной домашней электросети, при этом он работает бесшумно и ЦП не перегревается, поддерживая температуру ниже 70 градусов ^°Даже при пиковой нагрузке. Небольшие размеры и энергоэффективность делают BIE-1 подходящим для эксплуатации в квартирах, офисах и в условиях мобильности.

Не пропустите: Обновление One UI 8 не будет доступно для Samsung Galaxy S24 и других моделей серии

По мнению разработчиков, данная технология способна совершить значительный прогресс в области децентрализованных и экологичных вычислений, уменьшая тем самым нагрузку на традиционные дата-центры и энергетические системы. В настоящий момент две стартап-компании, основанные на базе GDIIST, занимаются производством и продвижением этой новой системы.

DigitalArtSpace

Китай разработал малогабаритный ИИ-сервер BIE-1, потребляющий на 90% меньше энергии, чем обычные суперкомпьютеры.

Свежие записи

Пишем о железе, софте и всём, что между ними.