DigitalArtSpace

Новая модель искусственного интеллекта под названием NitroGen, разработанная специалистами из Nvidia и ряда американских исследовательских институтов, позволяет обучаться игре в видеоигры, анализируя только визуальную информацию.

В качестве основы визуально-действенного обучения для универсальных игровых агентов мы представляем NitroGen, модель, обученную на видеозаписях игрового процесса, насчитывающих 40 000 часов и охватывающих более 1000 различных игр

Для нашей работы задействованы три основных элемента: 1) обширный набор данных видео-действий, сформированный посредством автоматического извлечения игровых действий из общедоступных видеороликов, 2) многоигровую среду для тестирования, позволяющую оценивать способность к обобщению между различными играми, и 3) унифицированную стратегию визуально-действенного обучения, разработанную с применением масштабного клонирования поведения. NitroGen показывает выдающиеся результаты в разнообразных задачах, таких как боевые столкновения в трехмерных экшен-играх, точное управление в двухмерных платформерах и исследование в процедурно генерируемых мирах. Он успешно адаптируется к ранее не встречавшимся играм, обеспечивая до 52% относительного прироста показателей успешности выполнения задач по сравнению с моделями, обученными с нуля. Мы предоставляем набор данных, инструменты для оценки и веса модели, чтобы стимулировать исследования в области универсальных воплощенных агентов.

Хотя обучение и демонстрация тесно связаны с видеоиграми, это решение, как в техническом, так и в концептуальном плане, не ограничивается исключительно игровым применением.

В первую очередь, NitroGen базируется на архитектуре GROOT N1.5, которая изначально была создана для робототехнических приложений. Кроме того, сам метод обучения хорошо адаптирован для роботов и представляет собой инновационный подход к их обучению.

NitroGen был адаптирован для игр, использующих различные механики и физические принципы. Это свидетельствует о его универсальности и широком спектре применения. По словам разработчиков, особенно ценными оказались записи, в которых игроки накладывали свои действия, выполняемые с помощью геймпада в реальном времени, на трансляцию.

На текущий момент все разработки NitroGen доступны для ознакомления.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.