DigitalArtSpace

Компания Яндекс представила обновление для сервиса «Яндекс Go», касающееся раздела планирования маршрутов на общественном транспорте « Хаб» система функционирует с использованием алгоритмов машинного обучения, которые обрабатывают большие объемы информации и предоставляют два наиболее оптимальных маршрута, либо до пяти – при индивидуальной настройке фильтров.

В прошлом пользователи самостоятельно определяли оптимальный маршрут, исходя из его стоимости. Теперь машинное обучение учитывает сразу несколько параметров, предлагая наиболее подходящие альтернативы. Краткие пояснения разъясняют причины выбора: например, «быстро на автобусе без пересадок» или «благоприятная погода, небольшое расстояние для пешей прогулки».

Новая версия «Хаба» предлагает персонализированный подход: пользователи могут задать предпочтительные виды транспорта, после чего искусственный интеллект сформирует маршруты с учётом этих параметров. Для обеспечения точности расчётов маршрутов применяются данные из различных сервисов Яндекса, включая «Такси» (время ожидания автомобиля и количество доступных водителей), «Карты» (информация о дорожных заторах и загруженности), а также «Погоду» (местный прогноз осадков с детализацией до уровня кварталов.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.