Компания Google недавно представила уникальный для данной сферы документ, в котором приводятся сведения об использовании энергии искусственным интеллектом в реальных производственных процессах. Согласно представленным данным, затраты энергии на обработку одного поискового запроса уменьшились в 33 раза всего за один год.
Этот прогресс особенно бросается в глаза, если учитывать общее увеличение потребления энергии в США, которое в текущем году выросло почти на 4% по сравнению с тем же периодом прошлого года. Подобное увеличение фиксируется впервые за многие десятилетия стабильного спроса и непосредственно обусловлено активным развитием дата-центров – многие из которых возводятся для удовлетворения стремительно растущей потребности в технологиях искусственного интеллекта. Для обеспечения растущей потребности в электроэнергии расширяется производство на угольной генерации: по данным на май, её доля увеличилась примерно на 20% по сравнению с прошлым годом, что вызывает обоснованные опасения относительно влияния ИИ на окружающую среду.
Оценка реального воздействия новых сервисов на окружающую среду продолжает оставаться непростой задачей. Для получения достоверных показателей необходимы внутренние сведения о работе центров обработки данных, в частности, информация об интенсивности использования оборудования и особенностях обработки запросов, связанных с искусственным интеллектом. Исследователи способны изучать энергопотребление отдельных моделей искусственного интеллекта в лабораторных условиях, однако переносить эти данные на промышленный уровень весьма затруднительно.
Google, в отличие от сторонних аналитиков, обладает уникальной информацией о фактических рабочих нагрузках, благодаря чему её недавний анализ представляет значительную ценность для оценки тенденций в сфере искусственного интеллекта. При этом компания Google указывает, что оценки энергопотребления существенно зависят от используемых настроек: они включают не только энергию, необходимую для обработки запросов процессорами, но и затраты на работу памяти, системы хранения, охлаждение, а также энергию, затраченную на производство оборудования и создание облачной инфраструктуры. Кроме того, значительные энергетические ресурсы расходуются на обучение ИИ-моделей, при этом эта нагрузка распределяется между отдельными запросами к системе неравномерно.
Несмотря на то, что новые данные Google показывают значительное уменьшение энергозатрат на один поисковый запрос с использованием искусственного интеллекта, экологическое влияние всей отрасли всё ещё вызывает опасения. Количество центров обработки данных продолжает увеличиваться, что приводит к росту потребления электроэнергии – зачастую за счёт использования электростанций, работающих на угле. Для точной оценки воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду необходимо постоянное наблюдение и разработка инновационных энергосберегающих технологий, чтобы уменьшить отрицательные последствия стремительного расширения цифровой инфраструктуры.