Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта: Goldman Sachs считает, что пик ещё впереди

Goldman Sachs не видит оснований для опасений относительно переоцененности рынка искусственного интеллекта, поскольку, по их мнению, развитие этой сферы находится на начальном этапе. В свежем прогнозе эксперты инвестиционного банка подчеркнули, что нынешние затраты на искусственный интеллект относительно невелики, если сопоставить их с возможным долгосрочным экономическим эффектом этой технологии.

По мнению экспертов банка, доля инвестиций в искусственный интеллект в экономике США пока не превышает 1% от валового внутреннего продукта. К примеру, во время прошлых технологических прорывов, таких как строительство железных дорог, электрификация и развитие интернета, пиковые значения инвестиций достигали 2–5% ВВП. Аналитики Goldman прогнозируют, что к 2025 году объем инвестиций в ИИ увеличится до 300 миллиардов долларов.

Goldman Sachs выделил два ключевых фактора, объясняющих их позитивный прогноз. В первую очередь, применение искусственного интеллекта в уже действующих отраслях экономики приводит к заметному увеличению эффективности. Во вторую очередь, этот прогресс требует создания мощной вычислительной базы, которая подтверждает целесообразность нынешних вложений в микросхемы, серверы и центры обработки данных.

Согласно оценкам Goldman Sachs, внедрение генеративного искусственного интеллекта может оказать существенное влияние на экономику Соединенных Штатов, увеличив ее на сумму до 20 триллионов долларов. При этом, компании смогут получить до 8 триллионов долларов в виде прибыли, связанной с использованием капитала. Финансовая организация ожидает, что после повсеместного распространения инструментов ИИ производительность труда может возрасти на 15% в течение ближайших десяти лет.

Не пропустите:  Huawei Pura80: камера высокого уровня, аккумулятор емкостью 5600 мАч, быстрая зарядка, защита IP69 и спутниковый звёздный связь по цене от 655 долларов.

В отчёте также отмечается потенциальный риск. Не определено, получат ли компании, вкладывающие в настоящее время наибольшие средства в искусственный интеллект, максимальную отдачу от инвестиций в будущем. Анализ предыдущих инфраструктурных циклов демонстрирует, что первые участники рынка нередко создавали дорогостоящие системы, которые затем были приобретены по сниженной цене более успешными компаниями, вошедшими в отрасль позже. Быстрое устаревание оборудования для искусственного интеллекта и высокие темпы разработки моделей могут сделать подобные сценарии вполне вероятными.

Похожие статьи