DeepSeek представил модели V3.2 и V3.2-Speciale, бросающие вызов GPT-5 и Gemini 3 Pro

Всего год назад китайская компания DeepSeek произвела фурор на рынке благодаря своей первой значимой модели, и теперь вновь привлекла внимание индустрии. Разработчики представили две новые версии — V3.2 и экспериментальную V3.2-Speciale — и заявили, что они могут соперничать, а в некоторых аспектах и превосходить GPT-5 и Gemini 3 Pro.

DeepSeek придерживается стратегии, ориентированной на повышение эффективности. В отличие от американских лабораторий, которые применяют масштабные массивы новейших чипов, DeepSeek заявляет, что её оптимизированная методика обучения позволяет достигать сопоставимого уровня интеллекта с использованием более экономичного оборудования. Согласно информации, предоставленной компанией, даже базовая модель содержит встроенные инструменты для логических выводов, что даёт пользователям возможности структурированного мышления без необходимости активации специального режима.

Основное внимание уделяется V3.2-Speciale. DeepSeek заявляет, что в ходе собственных испытаний эта версия продемонстрировала лучшие показатели, чем GPT-5, и сопоставима с Gemini 3 Pro в задачах, связанных со сложными логическими выводами. В качестве подтверждения компания приводит высокие результаты, полученные на Международной математической олимпиаде и Международной олимпиаде по информатике 2025 года, подчеркивая, что итоговые результаты доступны для публичного просмотра.

Не пропустите:  В России проходят испытания нового двигателя повышенной мощности УТД-32Т.

DeepSeek связывает значительное повышение производительности с двумя ключевыми нововведениями: уникальным методом разреженного внимания, оптимизированным для работы с большими объемами информации, и усовершенствованной системой обучения с подкреплением, которая прошла обучение на более чем 85 000 сложных задач, состоящих из нескольких этапов. Эти задачи были сгенерированы с использованием внутренней системы «агентного синтеза задач».

DeepSeek V3.2 теперь можно получить на официальном сайте DeepSeek, в мобильных приложениях и посредством API.

Похожие статьи