DigitalArtSpace

На одном физическом сервере было рассчитано 314 триллионов знаков числа π, что является новым мировым рекордом. Ранее, в 2022 году, Google Cloud установил предыдущий рекорд, вычислив 100 триллионов знаков.

Компания StorageReview достигла рекордного результата, не прибегая к распределённой облачной инфраструктуре. Вычисления производились на одном сервере и длились 110 дней непрерывной работы.

Система базировалась на сервере Dell PowerEdge R7725, оснащенном двумя процессорами AMD EPYC 9965. Эти процессоры в совокупности предлагали 384 вычислительных ядра и 1,5 ТБ оперативной памяти DDR5. Для хранения информации использовались 40 NVMe-накопителей Micron 6550 Ion, обеспечивающих общий объем в 2,1 ПБ.

Тридцать четыре накопителя были задействованы для хранения временных файлов программы y-cruncher в режиме JBOD, то есть без создания массива, а шесть оставшихся были объединены в RAID для обеспечения сохранности итогового результата. Данное решение обеспечило высокую скорость передачи данных и снижение энергопотребления.

В процессе работы система обработала 132 петабайта логических операций чтения и 112 петабайт операций записи. Максимальный объем используемого дискового пространства достиг 1,43 петабайта, а размер самой большой контрольной точки превысил 774 терабайта. Каждый твердотельный накопитель записал приблизительно 7,3 петабайта информации, что в общей сложности составило 249 петабайт для всех зон подкачки.

В среднем система потребляла около 1600 Вт, а за время работы использовала приблизительно 4305 кВт⋅ч энергии, что составляет 13,7 кВт⋅ч на триллион выполненных операций. Для сопоставления, для вычисления 300 триллионов знаков числа π предыдущий кластерный рекорд, согласно имеющимся публикациям, потребовал свыше 33 000 кВт⋅ч.

Анализ полученных данных свидетельствует о том, что при решении задач, требующих оптимизации хранения и обработки значительных объёмов информации, специально сконфигурированные серверные системы могут быть более результативными, чем облачные решения. Однако исследователи акцентируют внимание на том, что данное заключение актуально исключительно для данного класса вычислений и не распространяется на другие научные или бизнес-задачи.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.