DigitalArtSpace

Специалисты Apple разработали новый подход к машинному обучению, названный PARS (PAirwise Relative Shift). Он позволяет проводить анализ электроэнцефалограммы (ЭЭГ) без необходимости предварительной разметки данных. Традиционно для обучения моделей ЭЭГ требуются значительные объемы информации, которая должна быть вручную размечена экспертами. Они определяют, какие участки записи соответствуют фазам сна, эпилептическим припадкам и другим состояниям.

Разработка PARS предполагает, что модель самостоятельно осваивает прогнозирование промежутков времени между различными сегментами ЭЭГ, используя исключительно исходные данные. В отличие от других подходов, где модель обучается «восстанавливать» отсутствующие участки сигнала, PARS позволяет искусственному интеллекту выявлять более общую структуру ЭЭГ. Это обеспечивается путем анализа относительных временных сдвигов между произвольно отобранными парами фрагментов ЭЭГ.

В ходе исследования авторы показали, что модель, разработанная с использованием PARS, демонстрирует результаты, не уступающие или превосходящие существующие подходы на трех из четырех тестовых наборов данных ЭЭГ. В эти наборы были включены данные, касающиеся стадий сна, выявления аномалий ЭЭГ, обнаружения эпилептических припадков и анализа образов. Примечательно, что один из использованных наборов данных (EESM17) содержал информацию, полученную с помощью системы ЭЭГ, встроенной в наушники, что может создать предпосылки для включения подобных технологий в носимые устройства, например, AirPods.

Apple ещё в 2023 году подала заявку на получение патента на «носимое электронное устройство для измерения биосигналов пользователя», в котором прямо указана возможность применения ЭЭГ-датчиков в наушниках как альтернатива традиционным методам регистрации ЭЭГ. В документе патента также описаны подходы к решению задач, связанных с обеспечением надёжного контакта электродов с кожей внутри ушного канала, в частности, использование нескольких датчиков и алгоритмов машинного обучения для отбора наиболее качественного сигнала.

Несмотря на то, что новое исследование не содержит прямых упоминаний об AirPods и не связано с патентной заявкой 2023 года, оно свидетельствует об интересе Apple к созданию как аппаратного, так и программного обеспечения для анализа ЭЭГ. Существует вероятность того, что в перспективе AirPods смогут не только воспроизводить аудио, но и фиксировать активность мозга пользователя, предоставляя данные о качестве сна, уровне стресса и других значимых показателях.

Похожие статьи

Новый алгоритм Дарвина-Гёделя учит искусственный интеллект самостоятельно программировать.

В США производят эффективные процессоры: тайванские чипы TSMC возвращаются на родину для завершения производства.

В продаже — новая Lada Granta с увеличенным дорожным просветом

Новые модели Kia могут появиться на российском рынке.

Недорогой аналог Toyota Camry с пробегом более 2000 км завоевал популярность

Рамный внедорожник BAW 212 T01 с мощным двигателем: «Китайский УАЗ» с комфортом.