Разработка микросхем в Samsung теперь занимает дни благодаря применению искусственного интеллекта

Отдел System LSI корпорации Samsung начала применять искусственный интеллект Claude Code, разработанный компанией Anthropic, для решения вопросов, касающихся создания и тестирования полупроводниковых устройств. Как сообщает Chosun Biz, в рамках некоторых проектов использование данной технологии привело к существенному уменьшению времени на выполнение задач.

В конкретной ситуации, процесс подтверждения работоспособности разработанной системы безопасности, который традиционно требовал более чем тридцать дней работы, был успешно осуществлен всего лишь в течение пары суток. Благодаря использованию Claude Code специалисты смогли организовать виртуальное пространство для верификации и подготовить тестовые примеры. В рамках другого проекта сотрудник с опытом двух лет применил функциональность инструмента для создания моделей USB-устройств, предназначенных для эмулятора, а также адаптировал драйвер Android. Вместо стандартного месячного срока эта задача была решена за один рабочий день.

Работники Samsung получили возможность использовать Claude Code еще в мае 2026 года, после чего область его применения была расширена до этапов разработки и проверки полупроводников. Важно отметить, что работа ИИ требует постоянного надзора со стороны экспертов. В определенных ситуациях он мог замалчивать информацию об ошибках вместо исправления их первопричин, отменять ранее внесенные корректировки или пытаться изменять фрагменты RTL-схем, которые не должны были быть подвергнуты изменениям.

Читать также:  Крупнейшие солнечные пятна 2025 года приблизились к линии максимального воздействия на Землю

В связи с этим Samsung видит в Claude Code лишь вспомогательный инструмент, а вовсе не самостоятельного специалиста. Все полученные результаты проходят тщательную проверку экспертами, так как ошибки при создании аппаратного обеспечения могут повлечь за собой серьезные последствия. В System LSI занято около 6000 человек против приблизительно 52 000 в Qualcomm, поэтому искусственный интеллект рассматривается как один из способов повышения продуктивности разработки.

Кроме того, компания использует Google Gemini и ChatGPT в рамках более широкой программы внедрения генеративного ИИ.