Компания Kioxia анонсировала корпоративный твердотельный диск GP1, предназначенный для применения в системах искусственного интеллекта в качестве дополнительной памяти для графических процессоров.

В противоположность стандартным накопителям данных, функционирующим как блочное хранилище, GP1 спроектирован для оперативного извлечения больших объемов информации, моделей машинного обучения и кэш-памяти, которые превышают возможности HBM (High Bandwidth Memory), используемой в современных ускорителях ИИ.

В основе накопителя GP1 лежит технология XL-Flash второго поколения – энергонезависимая флеш-память класса SCM, обладающая свойствами между оперативной памятью и традиционными твердотельными дисками. Поддерживаемый размер блока доступа составляет 512 байт, что обеспечивает работу с небольшими порциями данных без типичных для обычных SSD ограничений. Устройство использует интерфейс PCIe 6.0 и протокол NVMe 2.2, а также доступно в серверных форм-факторах EDSFF E1.S и E3.S; некоторые модели предусматривают применение прямого охлаждения с помощью теплоотводящей пластины.

Архитектура первой версии GP1 обеспечивает приблизительно 10 миллионов операций случайного чтения за секунду (IOPS). Kioxia прогнозирует, что последующие поколения накопителей смогут достигать производительности до 100 млн IOPS, однако это значение не применимо к первому поколению GP1. Заявленный ресурс устройства составляет до 50 DWPD (Drive Writes Per Day – количество полных циклов перезаписи всего объема накопителя в течение суток), что существенно превышает показатели обычных твердотельных дисков, ориентированных на операции чтения.

Компания Kioxia планирует применять технологию GP1 в системах искусственного интеллекта, где наблюдается непрерывный рост объёма обрабатываемой информации. Полное размещение всех данных в высокоскоростной памяти HBM становится экономически нецелесообразным. В таких условиях менее востребованные данные можно будет располагать на твердотельных накопителях (SSD), сохраняя дорогостоящую оперативную память GPU для актуальных задач.

Первые образцы GP1 ожидаются в конце 2026 года, однако производитель пока не предоставил сведения о вместимости устройств, времени отклика, скорости передачи информации и их энергоэффективности, а также ориентировочной цене.

Внедрение GP1 представляет собой стратегию по переосмыслению функции флеш-памяти в архитектуре искусственного интеллекта. Вместо традиционной роли хранилища данных она будет выступать как дополнительный уровень памяти наряду с GPU, HBM и оперативной памятью. Эффективность данной концепции напрямую зависит от программного обеспечения, способного оптимально распределять информацию между различными типами памяти.