Инновационная технология Intel позволит производить микросхемы с увеличением площади кристалла в двадцать четыре раза.

Intel объявила об успешном решении ряда инженерных проблем, что открывает возможности для производства не просто крупных, но действительно гигантских микросхем. При этом подразумеваются чиплетные конструкции, а не цельные кристаллы.

На производственных мощностях Intel в Рио-Ранчо, расположенном в штате Нью-Мексико, инновационные методы сборки увеличивают максимальный размер используемых фотошаблонов. Это позволит расширить габариты корпусов во восемь раз по сравнению с текущими отраслевыми стандартами и более чем на 12 – к 2028 году.

Мы переходим от эпохи одиночных, крупных чипов к архитектуре из множества отдельных элементов, подобно керамическому панно. В этой схеме специализированные компоненты объединяются в едином большом корпусе.

Современные технологии упаковки дают возможность значительно увеличить размер фотошаблона и разместить большее количество микросхем на одном носителе. Однако существуют ограничения, которые Intel смогла преодолеть.

Представители организации сообщили о прогрессе в создании особо крупных корпусов (HLFF). Размеры этих конструкций достигнут 240 x 240 миллиметров, что позволит увеличить размер фотошаблона в 24 раза – показатель, не имеющий аналогов среди других производителей. В частности, специалисты Intel Foundry разработали методику герметизации без образования воздушных пробок, которая успешно применена для корпусов с семью кристаллами и позволяет устранить одну из ключевых сложностей при изготовлении HLFF.

Читать также:  Более миллиона электромобилей Tesla в Китае получат интеграцию с WeChat

Помимо этого, инженеры работали над предотвращением деформаций, возникающих вследствие значительной площади подложки. Следует вспомнить, что прочность материала была одним из факторов, вынудивших Nvidia отказаться от разработки чипа Rubin Ultra с двумя графическими процессорами на одной пластине.

Подобные масштабные решения в первую очередь востребованы для применения в сфере искусственного интеллекта. Технологии Intel дают возможность изготавливать микросхемы, где несколько вычислительных модулей и большое количество чипов памяти могут быть расположены непосредственно на одном носителе.