Сотрудники кафедры машиностроения Университета Карнеги-Меллона создали систему, предназначенную для снижения количества ошибок при 3D-печати.

Система использует искусственный интеллект, а именно, несколько больших языковых моделей, осуществляющих мониторинг процесса печати в режиме реального времени.

Для реализации проекта авторы задействовали четыре специализированных агента, взаимодействующих с большими языковыми моделями, и управляющего агента, отвечающего за оптимизацию процесса. Визуально-языковая модель, являясь одним из агентов, делает снимки после каждого слоя печати и проводит их анализ на предмет качества и дефектов. Другой агент осуществляет проверку текущих настроек принтера, чтобы выявить возможности для корректировки и улучшения в целях устранения выявленных проблем. Полученная информация передается планировщику, который формирует план действий, направляемый исполнителю, взаимодействующему с 3D-принтером. Управление всеми четырьмя агентами осуществляется агентом-супервизором.

Речь идет не о специально подготовленных моделях, а о системах, основанных на GPT-4o. Кроме того, применялись и созданные группой обобщенные структурированные подсказки, предназначенные для конкретной предметной области.