По мнению аналитиков из BloombergNEF, к середине следующего десятилетия центры обработки данных потребуют приблизительно одну пятую от общего объема электрической энергии, генерируемой в Соединенных Штатах – это существенно превышает текущие показатели и составляет четырехкратный рост. Согласно их расчетам, совокупная мощность этих объектов за следующее десятилетие достигнет порядка 200 гигаватт, причем почти половина этой мощности будет направлена на обучение и функционирование систем искусственного интеллекта. Предполагается, что к 2033 году более чем две трети мировых вычислений в сфере ИИ (рассматриваемых с точки зрения энергопотребления) будут сосредоточены именно в США.

Тем не менее, компания BloombergNEF уже внесла существенные коррективы в свои предыдущие прогнозы: обновленная оценка потребления электроэнергии к 2035 году оказалась на целых 83% выше показателей, представленных еще в декабре прошлого года.

Подобную динамику изменений отмечают и другие экспертные организации. Некоммерческая EPRI (Electric Power Research Institute) пересмотрела свой прогноз за текущий год более чем двукратно, а S&P Global увеличила свою оценку на треть только с октября по апрель включительно. Основной причиной такого роста называют активное возведение новых дата-центров.

Значительная часть этих новостроек будет подключена к электросетям, которые и без того работают под высокой нагрузкой. В энергетической системе PJM Interconnection, обслуживающей регион от Вирджинии до Иллинойса, потребление энергии дата-центрами может составить 34% общего объема уже в следующее десятилетие, а в энергосистеме ERCOT, охватывающей значительную часть Техаса, – это составит 22% общей генерирующей мощности. PJM Interconnection была вынуждена временно приостановить прием заявок на подключение новых объектов целых на четыре года, при этом за прошедший год стоимость электроэнергии в данном регионе увеличилась почти на три четверти.

Увеличение объемов производства не ограничится только территорией Соединенных Штатов. Согласно оценкам BloombergNEF, широкое внедрение технологий машинного обучения приведет к тому, что дата-центры потребуют дополнительно 1935 тераватт-часов электроэнергии в год уже к 2033 году – это сопоставимо с годовым потреблением энергии всей Индии.