Новое исследование DigitalOcean, проведенное среди более чем 1100 технических директоров, разработчиков и основателей стартапов, свидетельствует о том, что внедрение ИИ-агентов в бизнес приобретает массовый характер. В настоящее время 52% компаний используют искусственный интеллект в своей повседневной деятельности, причем 46% применяют именно автономных агентов. Для сопоставления: годом ранее лишь 35% опрошенных сообщали об активном внедрении.

Основное применение наблюдается в области разработки и автоматизации. Агенты используются для создания и улучшения кода (54%), оптимизации внутренних процессов (49%), оказания поддержки клиентам (45%), координации бизнес-логики (43%) и создания текстовых материалов (41%). В некоторых стартапах, прошедших программу ускорения Y Combinator, до 95% кода генерируется при помощи искусственного интеллекта.

Современные инструменты разработки программного обеспечения всё чаще применяют «агентный режим», при котором система самостоятельно проводит анализ файлов проекта, запускает тесты, устраняет ошибки и добавляет новые функции. В отчёте указано, что такие решения, в том числе среды разработки, интегрирующие модели от Anthropic, по сути становятся полуавтономными цифровыми помощниками.

Определение реальной эффективности является приоритетной задачей для бизнеса. Согласно результатам исследования, 67% компаний, использующих агентов, зафиксировали ощутимое повышение производительности, а 9% – прирост, превышающий 75%. Наиболее часто упоминаемые преимуществами стали экономия времени сотрудников (53%), возникновение новых перспектив для развития бизнеса (44%), уменьшение необходимости в найме новых сотрудников (32%), снижение расходов (27%) и повышение качества обслуживания клиентов (26%).

Масштабирование агентных систем по-прежнему представляет собой сложную задачу. Только приблизительно 10% компаний смогли успешно интегрировать их в производственную среду. Основным препятствием является стоимость инференса, или выполнения запросов к языковым моделям, что отмечают 49% респондентов исследования. Почти половина компаний расходует от 76% до 100% бюджета, предназначенного для ИИ, на инференс. Это связано с архитектурой агентных систем: каждый этап рассуждений и каждое действие требуют отдельного запроса, что приводит к быстрому росту затрат при выполнении сложных задач.

Инвестиции в сферу искусственного интеллекта претерпевают изменения. По мнению примерно 60% опрошенных, наибольшую долгосрочную ценность представляют прикладные решения и агентные системы, а не инфраструктура. Только 19% видят ключевую ценность в вычислительных платформах. Согласно отчёту, в 2025 году на прикладной уровень пришлось около 19 миллиардов долларов — более чем половина всех расходов на генеративный ИИ.

По мнению экспертов, участвовавших в исследовании, расширение использования подобных технологий будет возможно только при появлении платформ, обеспечивающих открытую экономику вывода, гибкое распределение нагрузки и встроенные инструменты для оптимизации расходов. В противном случае компании могут столкнуться с тем, что увеличение эффективности будет компенсировано ростом затрат.

Авторы отчёта полагают, что 2026 год может ознаменовать важные изменения на рынке агентных систем. При условии, что инфраструктура и модели ценообразования смогут успешно справиться с растущим спросом, агенты могут перестать быть экспериментальным инструментом и стать неотъемлемой частью корпоративных ИТ-систем.