Google анонсировала одновременный выпуск трех новых версий Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Параллельно с этим объявлено о старте самого объемного на текущий момент этапа предварительной подготовки (pre-training) для моделей следующего поколения – Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash позиционируется как главная универсальная модель в обновленной линейке Flash. Согласно данным Artificial Analysis Index, она потребляет на 17% меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, демонстрируя при этом улучшенные показатели в задачах программирования, анализе данных и обработке информации различных форматов.

Корпорация Google пересмотрела ценовую политику на свои модели искусственного интеллекта: теперь использование Gemini 3.6 Flash оценивается в $1,50 за миллион входящих токенов и $7,50 за миллион генерируемых токенов.

Оценки, полученные при тестировании, демонстрируют прогресс новой разработки от Google, превзошедший результаты модели Gemini 3.5 Flash по некоторым параметрам.

В частности, при тестировании DeepSWE, предназначенном для проверки умений программирования, модель показала 49% правильных ответов против 37%, а в тесте MLE Bench, оценивающем способности машинного обучения – 63.9% напротив 49.7%. Улучшились и навыки взаимодействия с компьютером: результат теста OSWorld-Verified увеличился с 78.4% до 83%. Компания Google подчеркивает, что инструменты для управления компьютерными системами теперь интегрированы непосредственно в Gemini API и доступны клиентам Gemini Enterprise.

Вторая представленная модель – Gemini 3.5 Flash-Lite – разработана для приложений, где критичны скорость обработки данных и возможность выполнения большого количества запросов одновременно. По информации Artificial Analysis, она способна генерировать до 350 выходных токенов в секунду, что делает ее самой производительной среди моделей семейства Gemini 3.5. Цена составляет $0,30 за миллион входящих токенов и $2,50 за миллион сгенерированных токенов. Несмотря на незначительное повышение стоимости по сравнению с предыдущей версией Flash-Lite, Google утверждает о существенном улучшении качества работы, особенно при использовании в задачах автоматизации.

Gemini 3.5 Flash-Lite отличается усовершенствованными способностями к написанию программного кода, работе с большими объемами текста и решением сложных задач посредством ИИ-агентов. В ходе тестирования Terminal-Bench 2.1 её результат увеличился до 54%, в то время как для Gemini 3.1 Flash-Lite этот показатель составлял 31%. Аналогично, в тесте GDM-MRCR v2, предназначенном для обработки длинных текстов, она показала результат 72,2% против 60,1% у предыдущей версии. В ряде специализированных испытаний, связанных с агентным и программным обеспечением, модель превзошла Gemini 3 Flash.

Третья модель – Gemini 3.5 Flash Cyber – создана для решения задач в области кибербезопасности. Она базируется на модели Gemini 3.5 Flash и доработана с целью обнаружения и устранения уязвимостей, присутствующих в программном обеспечении. Модель применяется совместно с агентом CodeMender, который объединяет функциональность нескольких ИИ-агентов для создания комплексного отчета. В ходе тестирования CyberGym модель продемонстрировала результаты сопоставимые с более крупными специализированными решениями Sol и Mythos.

Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite уже предоставлены разработчикам через интерфейс Gemini API, Google AI Studio и Android Studio, а также корпоративным клиентам посредством платформы Gemini Enterprise Agent Platform. Доступ к Gemini 3.5 Flash Cyber пока ограничен государственными структурами и проверенными партнерами в рамках специальной пилотной программы.