Databricks сообщила о привлечении нового финансирования, что позволило оценить её стоимость на отметке в $188 миллиардов. Конкретная сумма инвестиций не была обнародована, при этом компания указала на то, что завершение сделки состоится позднее летом текущего года. По информации из источников, близких к ситуации, речь идёт приблизительно о 3 миллиардах долларов.

Данная оценка является отражением быстрого развития компании. В феврале 2026-го Databricks получила $5 млрд инвестиций при оценке в $134 млрд, затем последовал раунд привлечения $1 млрд с оценкой $100 млрд в сентябре 2025 года и рекордные на тот момент $10 млрд по оценке $62 млрд в декабре 2024-го.

Компания Databricks, созданная в 2013 году, изначально фокусировалась на платформах для обработки и анализа больших массивов данных организаций. С ростом популярности генеративного искусственного интеллекта организация начала активно разрабатывать собственные решения в этой области, включая базу данных Lakebase, предназначенную для ИИ-агентов, шлюз Unity и систему управления несколькими агентами под названием Omnigent.

Databricks также является активным сторонником применения открытых моделей искусственного интеллекта в корпоративной сфере. По заявлению компании, модель GLM 5.2 от китайской разработчика Z.ai демонстрирует высокую продуктивность при решении задач программирования и обладает более низкой стоимостью по сравнению с проприетарными моделями OpenAI и Anthropic.

В последнее время компания Databricks представила итоги экспериментов с инструментами машинного обучения, проведенных среди трех тысяч своих сотрудников. Исследователи установили, что эффективность и затраты на применение ИИ зависят не только от выбранной модели, но также от инфраструктуры, обеспечивающей её функционирование и интерпретацию запросов пользователей. По мнению специалистов Databricks, оптимальное соотношение цены и эффективности продемонстрировал открытый проект Pi.

Трансформация компании из специалиста в области анализа данных в провайдера всеобъемлющей корпоративной платформы искусственного интеллекта послужила одним из ключевых факторов значительного увеличения рыночной стоимости Databricks, что произошло на фоне продолжающегося притока инвестиций в сферу ИИ.