Tesla представила универсальный «нейронный симулятор мира» для систем FSD и Optimus

Ашок Эллусвами, занимающий должность вице-президента Tesla по программному обеспечению для искусственного интеллекта и являющийся руководителем проекта Optimus, предоставил развернутое описание многогранной стратегии компании, направленной на достижение автономности.

По мнению Эллусвами, представшим в краткой версии доклада на Международной конференции по компьютерному зрению (ICCV), только единая сквозная нейронная сеть, разрабатываемая Tesla и обучающаяся на видеоданных, картах и кинематике, способна обеспечить масштабируемое решение задач, возникающих в реальной робототехнике.

Наиболее весомым аргументом для отрасли робототехники стал заключительный раздел, в котором подчеркивается, что представленные решения не только обеспечивают автономность транспортных средств, но и могут быть легко адаптированы для использования в роботах Optimus».

В опубликованном видео Эллусвами показан процесс обучения робота: Optimus передвигается по территории гигафабрики Tesla, используя «нейронный симулятор мира», который компания применяет для тренировки и проверки алгоритмов искусственного интеллекта для автономного вождения. Это первое детальное представление технической платформы, над созданием которой работает Tesla для своего робота.

Ранее Янн Лекун заявил, что большинство компаний создают роботов, не имея четкого представления о том, как достичь уровня интеллекта, необходимого для того, чтобы сделать их по-настоящему полезными.

Читать также:  Microsoft использует принципы биомимикрии: компания занимается лесовосстановлением и восстановлением болот в рамках специального проекта