Сотрудники Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) воспроизвели приблизительно сто петабайт общедоступной информации, предоставленной NASA, и направили её в швейцарский вычислительный центр CSCS, расположенный в Лугано. Полученный массив содержал около шести миллиардов файлов – такой объём потребовался бы для создания данных с самого начала.

Трансфер занял приблизительно один год. В состав архива вошли многолетние наблюдения за климатическими процессами на планете: сведения о количестве парниковых газов, облачности, выпадении влаги, ледяных покровах и других явлениях в атмосфере и Мировом океане. Планируется также перенести значительные объёмы данных Национального управления США по вопросам океанических и атмосферных исследований (NOAA).

Основная задача этого начинания – применять эти сведения для обучения искусственных нейронных сетей, которые смогут предсказывать изменения погоды, климата и стихийные бедствия. По мнению специалистов, новые разработки на базе машинного анализа уже демонстрируют возможность выполнения некоторых прогнозов значительно быстрее по сравнению с традиционными методами, основанными на физических формулах.

К примеру, вместо нескольких часов расчётов для получения глобального метеорологического прогноза на несколько суток ИИ-модели могут решать аналогичную задачу всего за одну минуту. Это может ускорить оповещение о потенциально опасных событиях – начиная от затоплений и ураганов и заканчивая периодами дефицита влаги, оказывающих воздействие на сельскохозяйственный сектор и энергетику.

Трансфер информации вызван беспокойством о потенциальном уменьшении объемов средств, выделяемых на изучение климатических вопросов в Соединенных Штатах. Специалисты из Цюрихского университета (ETH Zurich) акцентировали внимание на том, что все перенесенные данные находятся в открытом доступе и не содержат конфиденциальной информации; тем не менее, было принято решение о создании резервной копии, так как функционирование научной базы зависит от стабильности политических решений в долгосрочной перспективе.

В настоящее время хранилище данных NASA расположено по соседству с одним из самых производительных суперкомплексов – Alps. Научная группа надеется использовать огромные объемы собранных наблюдений вместе с вычислительными ресурсами этой системы для выявления закономерностей в климатических изменениях, которые ранее были трудноуловимы благодаря применению технологий искусственного интеллекта.